Book chapter (x1)

1. W. Elloumi, A. Chetouani, T. Ben Charrada, « Anti-spoofing in face recognition : deep learning and image quality assessment based-approaches», Springer Book, ”Deep Biometrics”, 2020, accepted

 

International magazine  (x1)

1. A. Chetouani, D. Picard, Filippo Stanco, « Imaging science a boon for cultural heritage applications » SPIE Professional magazine, Avril 2017

 

Journal paper (x15)

 

15. Y. Nasser, R. Jennane, A. Chetouani, E. Lespessailles, M. El Hassouni, « Discriminative Regularized Auto-Encoder for Early Detection of Knee OsteoArthritis: Data from the Osteoarthritis Initiative », IEEE Transactions on Medical Imaging, 2020, accepted (IF: 7.816)

14. I. Abouelaziz, A. Chetouani, M. El Hassouni, L. Jan Latecki, H. Cherifi, « No-Reference Mesh Visual Quality Assessement via Ensemble of Convolutional Neural Networks and Compact Multi-linear Pooling », Elsevier Pattern Recognition, 2020, accepted (IF: 5.898)

13. A. Chetouani, S. Treuillet, M. Exbrayat, S. Jesst, « Classification of Engraved Pottery Sheard Mixing Deep-Learning Features by Compact Bilinear Pooling », Elsevier Pattern Recognition Letters, 2020, accepted (IF: 2.810)

12. E. Fourati, W. Elloumi, A. Chetouani, « Anti-spoofing in face recognition-based biometric authentication using Image Quality Assessment », Springer, Multimedia Tools And Applications, 2020, accepted (IF: 2.101)

11. I. Abouelaziz, A. Chetouani, M. El Hassouni, L. Jan Latecki, H. Cherifi, « 3D visual saliency and convolutional neural network for blind mesh quality assessment », Springer, Neural Computing and Applications, 2019, accepted (IF: 4.664)

10. M. Hamidi, A. Chetouani, M. El Haziti, M. El Hassouni, H. Cherifi, « Blind Robust 3-D Mesh Watermarking based on mesh Saliency and Wavelet Transform for Copyright Protection » MDPI Information, 2019, accepted

9. F. Boudjenouia, K. Abed-Meraim, A. Chetouani, R. Jennane, « Robust, Blind Multichannel Image Identification And Restoration Using Stack Decoder », IET image Processing, 2018 (IF: 2.004)

8. A. Chetouani, « A 3D Mesh Quality Metric with Reference Based on a Support Vector Regression Model», Journal of Electronic Imaging, 2018

7. S. A. Fezza, A. Chetouani, C. Larabi, « Universal Blind Stereoscopic Image Quality Metric based on Distortion and Asymmetry Awareness », Elsevier Journal of Visual Communication and Image Representation, 2017 (IF: 2.254)

6. T. Debroutelle, S. Treuillet, A. Chetouani, M. Exbrayat, L. Martin, S. Jesset, « Automatic classification of ceramic sherds with relief motifs », Journal of Electronic Imaging, 2017

5. A. Chetouani, D. Picard, F. Stanco, « Image processing for cultural Heritage », Special Section on Image Processing for Cultural Heritage, Journal of Electronic Image, 2017

4. W. Elloumi, A. Latoui, R. Canals, A. Chetouani, S. Treuillet, « Indoor Pedestrian Localization With a Smartphone : A Comparison of Inertial and Vision-Based Methods », IEEE Sensors Journal, pp. 5376 – 538, 2016 (IF: 3.076)

3. Y. Gut, M. Boiret, L. Bultel, T. Renaud, A. Chetouani, A. Hafiane, Y-M Ginot, R. Jennane, « Application of chemometric algorithms to MALDI mass spectrome- try imaging of pharmaceutical tablets », Journal of Pharmaceutical and Biomedical Analysis, Elsevier, http ://dx.doi.org/10.1016/j.jpba.2014.11.047, 2014 (IF: 2.983)

2. A. Chetouani, A. Beghdadi, M. A. Deriche, « A hybrid system for distortion classification and image quality evaluation », Signal Processing : Image Communication, 27(9) : 948-960, 2012 (IF: 2.814)

1. A. Chetouani, G. Mostafaoui, A. Beghdadi, ” Deblocking filtering method using a perceptual map”, Elsevier Journal Signal Processing : Image Communication - Special Issue on Image and Video Quality Assessment, Vol. 25, Issue 7, pp. 527-534, 2010 (IF: 2.814)

 

International Conference papers (x58)

58. M. Ben Jabra, R. Guetari, A. Chetouani, H. Tabia, ”Facial Expression Recogni- tion Using the Bilinear Pooling”, VISAPP, 2020, accepted

57. I. Abouelaziz, A. Chetouani, M. El Hassouni, H. Cherifi, « Full reference mesh visual quality assessment using pre-trained network and quality indices.», IEEE SITIS 2019

56. A. Chetouani, M. Pedersen, « On the use of a convolutional neural network to predict perceptual quality of images without reference for different viewing dis- tances », IEEE ICIP 2019

55. A. Chetouani, « Blind utility and quality assessment using a convolutional neural network and a patch selection », IEEE ICIP 2019

54. I. Abouelaziz, A. Chetouani, M. El Hassouni, L. Jan Latecki, H. Cherifi, «Mesh Visual Quality based on the combination of convolutional neural networks », IEEE IPTA 2019

53. A. Chetouani, M. A. Qureshi, M. Deriche, A. Beghdadi, « A Novel Ranking Algo- rithm of Enhanced Images using a Convolutional Neural Network and a Saliency- based Patch Selection Scheme », IEEE QOMEX, 2019, selected among the 6 best papers

52. M. Hamidi, A. Chetouani, M. El Haziti, M. El Hassouni, H. Cherifi, « A Robust Blind 3-D Mesh Watermarking Technique based on SCS Quantization and Mesh Saliency for Copyright Protection » MSPN, 2019

51. A. Chetouani, « Convolutionnal neural network and saliency selection for blind image quality assessment», IEEE ICIP 2018

50. A. Chetouani, T. Debroutelle, S. Treuillet, M. Exbrayat, S. Jesset « Classification of ceramic shards based on Convolutionnal neural network», IEEE ICIP 2018

49. I. Abouelaziz, A. Chetouani, M. El Hassouni, L. Jan Latecki, H. Cherifi, « A convolutionnal neural network framework for blind mesh visual quality assess- ment», IEEE ICIP 2018

48. A. Chetouani, « A blind image quality assessment using a selection of relvant patches based on convolutionnal neural network», EUSIPCO 2018

47. A. Chetouani, M. El Hassouni and R. Jennane, « Blind Stereoscopic Image Qua- lity Assessment Convolutional Neural Network and Support Vector Regression», IEEE ISIVC, 2018

46. M. El Hassouni, A. Chetouani, and R. Jennane, « A new weighted normal-based filter for 3D mesh denoising», IEEE ISIVC, 2018

45. I. Abouelaziz, A. Chetouani, M. El Hassouni, H. Cherifi, « blind mesh visual quality assessment method based on Convolutionnal neural network », Electronic Imaging – 3DIPM, 2018

44. I. Abouelaziz, A. Chetouani, M. El Hassouni, H. Cherifi, « Reduced reference mesh visual quality assessment based on convolutional neural network », IEEE SITIS, QUAMUS, 2018

43. A. Chetouani, « Convolutionnal neural network and support vector machine for blind stereoscopic image quality assessment with reference », Electronic Imaging – Image Quality, 2018

42. A. Chetouani, M. El Hassouni, « How to Optimize the Utilization of Image Quality Metrics in Computer Vision ?» ACM Mediterranean Conference on Pattern Recognition and Artificial Intelligence (MEDPRAI), 2018

41. A. Chetouani, « A 3D mesh image quality metric based on features fusion », Electronic Imaging – 3DIPM, 2017

40. I. Abouelaziz, A. Chetouani, M. El Hassouni, H. Cherifi, « Mesh visual quality metrics : a comparison study », IEEE SITIS – QUAMUS, 2017

39. A. Chetouani, « A fusion-based blind image quality metric for blurred stereoscopic images », IEEE ATSIP, p. 1-5, 2017

38. T. Debroutelle, A. Chetouani, S. Treuillet, M. Exbrayat, S. Jess ́e, « Classification of Friezes Engraved on Ceramic Sherds from 3D Scans», IEEE ISSPIT (IEEE International Symposium on Signal Processing and Information Technology), 2016

37. S. A. Fezza, A. Chetouani, C. Larabi, « Universal blind image quality assessment for stereoscopic images », pp. 1-4, IEEE 3DTV-Conference, 2016

36. A. Chetouani, « Toward a Universal Learning-Based Image Quality Metric with Reference for Stereoscopic Images », ACS/IEEE AICCSA (International Confe- rence on Computer Systems and Applications), 2016

35. F. Boudjenouia, R. Jennane, K. Abed-Meraim, A. Chetouani, « On the use of all- at-once optimization technique for image restoration quality improvement », IEEE ICHICS, (International Conference of High Innovation in Computer Science), 2016

34. A. Chetouani, « An Image Quality Metric with Reference for Multiply Distorted Image », pp. 477-485, ACIVS, 2016

33. F. Boudjenouia, R. Jennane, K. Abed-Meraim, A. Chetouani, « Sequential stack decoder for multichannel image restoration », pp. 1293-1297, EUSIPCO, 2016

32. F. Boudjenouia, K. Abed-Meraim, A. Chetouani, R. Jennane, « On the use of image quality measures for image restoration », pp. 1-6, IEEE IPTA (International Conference on Image Processing Theory, Tools and Applications), 2016

31. A. Chetouani, « Toward a Universal Stereoscopic Image Quality Metric Without Reference », pp. 604-612, ACIVS, 2015

30. T. Debroutelle, R. Janvier, A. Chetouani, S. Treuillet, M. Exbrayat, L. Martin, S. Jesset, « Automatic pattern recognition on archaeological ceramic by 2D and 3D image analysis : A feasibility study », pp. 224-228, Special session on Image processing and cultural heritage, IEEE IPTA , 2015

29. A. Chetouani, « A Reduced Reference Image Quality Assessment For Multiply Distorted Images », ACS/IEEE AICCSA (International Conference on Computer Systems and Applications), 2015

28. R. Jennane, A. Chetouani, A. Hafiane, M. Exbrayat, L. Martin, « Texture Cha- racterization of Bone Radiograph Images. Application to Osteoporosis Diagnosis », IEEE International Symposium on Biomedical Imaging, 2014

27. A. Chetouani, « Full Reference Image Quality Assessment : Limitation », pp. 833-837, ICPR (International Conference on Pattern Recognition), 2014

26. Ahmed Derbel, A. Chetouani, Sylvie Treuillet, Bruno Emile, Nabila Mansouri, Yousra Ben Jemaa, « Interest lower body point’s detection for markerless gait analysis », pp. 181-186, IEEE IPTA (International Conference on Image Processing Theory, Tools and Applications), 2014

25. A. Chetouani, « Neural learning-based image quality metric without reference », pp. 437-442, IEEE IPTA (International Conference on Image Processing Theory, Tools and Applications), 2014

24. A. Chetouani, « Full reference image quality metric for stereo images based on Cyclopean image computation and neural fusion », pp. 109-112, IEEE VCIP (Visual Communications and Image Processing), 2014

23. W. Elloumi, K. Guissous, A. Chetouani, S. Treuillet, « Improving a vision indoor localization system by a saliency-guided detection », pp. 149-152, IEEE VCIP (Visual Communications and Image Processing), 2014

22. A. Chetouani, A. Beghdadi, M. Deriche, « Degradation Identification for Full- Reference Image Quality Measure Selection », SIVA (International Conference on Signal, Image, Vision and their Applications), 2013

21. K. Guissous, W. Elloumi, A. Chetouani, S. Treuillet, « A visual perdestrian lo- calization using a smartphone », IEEE-EUVIP (European Workshop on Visual Information Processing), Student Session, 2013

20. W. Elloumi, K. Guissous, A. Chetouani, R. Leconge, S. Treuillet, « Indoor na- vigation assistance with a Smartphone camera based on vanishing points », pp. 28-3, IEEE-IPIN 2013 (International Conference on Indoor Positioning and Indoor Navigation), 2013

19. A. Chetouani, A. Beghdadi, A. Bouzerdoum, M. A. Deriche, « A new scheme for no reference image quality assessment », IEEE IPTA 2012 : 270-274, 2012

18. A. Chetouani, Azeddine Beghdadi, ”A No Reference Image Quality Metric for Blur and Ringing Effect based on a Neural Weighting Scheme,” SPIE - Electronic Imaging - Image Quality and System Performance VIII, Vol. 8293, http ://dx.doi.org/ 10.1117/12.9080212012, San Francisco, USA, 2012.

17. A. Chetouani, Azeddine Beghdadi, Mohamed Deriche, Abdelsalem Bouzerdoum, ”A reduced reference image quality metric based on features fusion” EUSIPCO (European Signal Processing Conference), pp. 589-593, Barcelona, Spain, 2011

16. A. Chetouani, Azeddine Beghdadi, ”A new image quality estimation approach for jpeg2000 compressed images,” ISSPIT (IEEE Symposium on Signal Processing and Information Technology), pp. 581-584, Bilbao, Spain, 2011

15. A. Saleem, A. Beghdadi, A. Chetouani, B. Boashash, ”A Radon Wigner Ville Based Image Dissimilarity Measure,” SSCI-CIMSIVP (IEEE Sympo- sium on Computational Intelligence for Multimedia, Signal and Vision Processing), pp. 122-126, Paris, France, 2011

14. A. Chetouani, A. Beghdadi, ”Image quality assessment based on distortion identification,” SPIE - Electronic Imaging - Image Quality and System Performance VIII, Vol. 7867, pp. 78670E-78670E-9, San Francisco, USA, 2011

13. A. Chetouani, A. Beghdadi, M. Deriche, ”A universal full reference image quality metric based on a neural fusion approach”, IEEE-ICIP, pp. 2517-2520, 2010.

12. A. Chetouani, A. Beghdadi, M. Deriche, ”Classification of image degradation using multiple image quality metrics and linear discriminant analysis”, EUSIPCO, 2010

11. A. Chetouani, A. Beghdadi, M. Deriche, ”Statistical modeling of image degrada- tion based on quality metrics”, IEEE-ICPR, pp. 714-717, 2010.

10. A. Chetouani, A. Beghdadi, M. Deriche, ”Image distortion analysis and classi- fication scheme using a neural approach”, IEEE-EUVIP, pp. 183-186, 2010, Best Student Paper Award.

9. A. Chetouani, P-B. Nguyen, M. Luong and G. Mostafaoui, ”Content-based wa- termarking robust to low bit rate jpeg compression”, IEEE-ISSPA, pp. 29-32, 2010.

8. M. Deriche, A. Beghdadi, A. Chetouani, ”A distortion-based ranking of image quality indices using mutual information”, IEEE-ISSPA, pp. 484-487, 2010.

7. A. Chetouani, A. Beghdadi, S. Chen, G. Mostafaoui, ”A free reference image quality measure using neural networks”, VPQM, 2010.

6. S. Chen, A. Beghdadi, A. Chetouani, ”A new color image quality index”, VPQM, 2010

5. A. Chetouani, G. Mostafaoui, A. Beghdadi, ”Deblocking method using a percep- tual recursive filter”, IEEE-ICIP, pp. 3925-3928, 2009.

4. A. Chetouani, G. Mostafaoui, A. Beghdadi, ”A new free reference image qua- lity index based on perceptual blur estimation”, IEEE-PCM, pp. 1185-1196, 2009, Published in Lecture notes in Computer Science Series, Vol. 5876 (Springer).

3. A. Chetouani, A. Beghdadi, M. Deriche, ”A new no reference image quality index for blur estimation in the frequency domain”, IEEE-ISSPIT, pp. 155-159, 2009.

2. A. Chetouani, G. Mostafaoui, A. Beghdadi, ”Predicting blocking effect in the spatial domain using a learning approach”, IEEE-SIGMAP, pp. 197-201, 2008.

1. S. Chen, A. Beghdadi, A. Chetouani, ”Multi-scale and scalable video quality assessment”, IEEE-ICCE, pp. 1-2, 2008.

 

National Conference papers (x17)

17. T. Debroutelle, A. Chetouani, M. Exbrayat, S. Treuillet, S. Jesset, « Classification de tessons céramiques gravés par réseaux de neurones convolutifs», GRETSI 2019

16. A. Chetouani, « Réseau de neurones convolutif et parcours visuel pour l’estimation de la qualité d’image sans référence», GRETSI 2019

15. I. Abouelaziz, A. Chetouani, M. El Hassouni, H. Cherifi, « évaluation de la qualité visuelle des maillages 3D en utilisant un réseau neuronal convolutif et la saillance visuelle», GRETSI 2019

14. T. Ben Charrada, W. Elloumi, A. Chetouani, «Détection des attaques de présentation en reconnaissance faciale en combinant l’apprentissage profond et les motifs binaires locaux » CORESA 2018

13. A. Chetouani, « réseau de neurone convolutionnel et support vecteur machine pour l’estimation de la qualité d’image sans référence», GRETSI 2017

12. A. Chetouani, A. beghdadi, « Nouvelle approche d’estimation de la qualité sans référence des images compressées JPEG2000», CORESA, 2017

11. E. Fourati, W. Elloumi, A. Chetouani, « Anti-spoofing en reconnaissance faciale avec la mesure de qualité des images», CORESA, 2017

10. I. Abouelaziz, A. Chetouani, M. El Hassouni, H. Cherifi, « réseau de neurone convolutif pour l’évaluation de la qualité des maillages 3D», CORESA, 2017

9. L. Martin, M. Exbrayat, T. Debroutelle, A. Chetouani, S. Treuillet, S. Jesset « Recherche de groupes parallèles en classification non-supervisée », pp. 69-80, EGC (Extraction et Gestion des Connaissances), 2016

8. T. Debroutelle, A. Chetouani, S. Jesset, S. Treuillet, M. Exbrayat, L. Martin, « Extraction et classification de motifs de tessons de céramique », RFIA (Reconnais- sance de Formes et Intelligence Artificielle), 2016

7. Y. Gut, M. Boiret, A. Chetouani, R. Jennane, « Analyse de comprimés pharmaceutiques, application des outils chimiométriques à l’imagerie par spectrom ́etrie de masse MALDI », Colloque de Chimiométrie, 2016

6. A. Chetouani, « Mesures de qualité d’images avec référence : Limitation », GRETSI, 2015

5. T. Debroutelle, A. Chetouani, S. Jesset, S. Treuillet, M. Exbrayat, L. Martin, « Détection automatique de motifs céramiques archéologiques par analyse d’images 2D », GRETSI, 2015

4. T. Debroutelle, A. Chetouani, S. Jesset, S. Treuillet, M. Exbrayat, L. Martin, « De la roulette du potier au territoire économique : projet de classement automatisé de décors issus des ateliers du haut Moyen Âge de Saran (Loiret) », Colloque GMPCA (Groupe des M ́ethodes Pluridisciplinaires Contribuant à l’Archéologie), 2015

3. A. Chetouani, A. Beghdadi, ”Estimation de la qualité sans référence des images compressées JPEG2000 ,” GRETSI (Groupe de Recherche et d’Etudes du Trai- tement du Signal), Bordeaux, France, 2011

2. Z. Haddad, A. Chetouani, A. Beghdadi, ”Mesure de qualité d’image basée sur une transformée en ondelettes géométriques,” GRETSI (Groupe de Recherche et d’Etudes du Traitement du Signal), Bordeaux, France, 2011

1. A. Chetouani, G. mostafaoui, A. Beghdadi, ”Méthode de prédiction des effets de blocs dans les standards de compression”, CORESA, 2009

 

Nationales Conference without proceeding (x4)

4. T. Debroutelle, A. Chetouani, S. Jesset, S. Treuillet, M. Exbrayat, L. Martin, « Extraction et classification automatique de motifs céramiques archéologiques par analyse d’images 2D », Présentation à la journ ́ee GDR-ISIS : Traitement du signal et des images pour l’art et le patrimoine, 2016

3. R. Janvier, T. Debroutelle, A. Chetouani, S. Treuillet, M. Exbrayat, L. Mar- tin, S. Jesset, « Etude de faisabilité d’une reconnaissance automatique de motifs céramiques archéologiques par analyse d’images 2D et 3D » ORASIS, 2014

2. W. Elloumi, K. Guissous, A. Chetouani, R. Leconge, S. Treuillet, « Amelioration d’un systeme de localisation intérieure par la saillance visuelle », ERIS (Eye- tracking, Regard, Interactions et Suppl ́eances), 2014

1. K. Guissous, W. Elloumi, A. Chetouani, « Localisation indoor : vers une aide à la mobilité de personnes malvoyantes », Colloque Jeunes Chercheurs, Jeunes Chercheuses. Participation au Challenge Handicap et Technologie, Prix du défi ”Mobilité”, 2013

 

 

Invited talks (x6)

6. A. Chetouani, ”New trends on machine learning for image quality”, CIC, 2019

5. Invité lors de la table ronde sur le thème de l’intelligence artificielle : IEEE ATSIP 2017

 4. A. Chetouani, « Traitement d’images pour l’art», Salon-forum des partenaires et prestataires de mussées en région Centre-Val de Loire, 2017

3. A. Chetouani, « Reconnaissance automatique de motifs céramiques pour l’analyse archéologique de tessons céramiques par réseaux de neurones convolutionnels», Journée Intelligence Artificielle, 2`eme journée du Projet CASCIMODOT 2017

2. A. Chetouani, E. Fourati « Face antispoofing using image quality assessment », Journée de la Biométrie 2017

1. A. Chetouani, « How to improve the performance of existing quality metrics », IEEE EUVIP 2016

 

Awards et Challenges

4. E. Fourati, W. Elloumi, A. Chetouani, « Face anti-spoofing with image quality assessment », IEEE BIOSMART, best student paper, 2017

3. Challenge IEEE-ISBI : Texture Characterization of Bone Radiograph Images. Application to Osteoporosis Diagnosis, 2014
http ://www.univ-orleans.fr/i3mto/challenge-ieee-isbi-bone-texture-characterization

2. Challenge Handicap, Vieillissement, Indépendance, Technologie, 1er Prix du défi ”Mobilité”, K. Guissous, W. Elloumi, A. Chetouani, Localisation indoor : vers une aide à la mobilité de personnes malvoyantes, 2013

1. A. Chetouani, A. Beghdadi, M. Deriche, ”Image distortion analysis and classi- fication scheme using a neural approach”, IEEE-EUVIP, pp. 183-186, 2010, best student paper.